หัวใจสำคัญของ ktour คือชุดเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ ซึ่งปรับโครงสร้างข้อมูล KTO สาธารณะให้เป็นอินเทอร์เฟซ LLM-native การค้นหา การแปล และแชทบอททำงานบนไปป์ไลน์ AI เฉพาะโดเมนเดียว
สร้างขึ้นโดยตรงจาก AI Hub 221 Korean Tourism Corpus ซึ่งมีคำศัพท์ภาษาเกาหลี-ต่างประเทศ 200,000 คู่ + การแทนที่ชื่อเฉพาะที่คัดสรรด้วยตนเองกว่า 50 รายการ + Gemma 4 E4B LLM fallback แบบ 3 ขั้นตอน เมื่อแคชเข้าเป้า 1–5ms เมื่อเรียก LLM 100–500ms
เครื่องมือ 10 อย่างที่ใช้ Google Gemini 2.5 Flash (สถานที่ท่องเที่ยว/เทศกาล/แคมป์ปิ้ง/เส้นทางเดินป่า/ไร้สิ่งกีดขวาง/สัตว์เลี้ยง/สถิติ/การค้นหาบริเวณใกล้เคียง/การสอบถามรายละเอียด ฯลฯ) ถูกเรียกโดย LLM โดยอัตโนมัติ คำถามที่ผู้ใช้ถามด้วยภาษาธรรมชาติจะถูกแปลงเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างของ KTO โดยอัตโนมัติและตอบกลับ
การกำหนดเส้นทาง Subpath บน next-intl 4 + การตรวจจับอัตโนมัติ การค้นหา·ตัวกรอง·การแบ่งหน้า·ป้ายกำกับ UI ได้รับการแปลอย่างสอดคล้องกันใน ko/en/ja/zh-CN/zh-TW/ru/de/fr/es ทั้งหมด และกำหนดเส้นทางไปยังบริการหลายภาษาของ KTO เอง (เช่น EngService2) โดยอัตโนมัติ
การกำหนดค่า NVIDIA H100 × 2 NVLink รองรับ continuous batching, tensor parallel ด้วยเอ็นจินอนุมาน vLLM การอนุมาน + LoRA fine-tuning + การจับคู่แบบฝังดำเนินการบนโครงสร้างพื้นฐานเดียวกัน
บริการ KTO TourAPI 16 รายการ (KorService2/EngService2/JpnService2/ChsService2 ฯลฯ 9 ภาษา + KorWith/KorPetTour/GoCamping/Durunubi/DataLab/PhotoGallery ฯลฯ 7 โดเมน) ทั้งหมดเป็นไปตามใบอนุญาต Korea Open Government License
สแต็กโอเพนซอร์สที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว เช่น Next.js 16 + React 19 + Tailwind 4 + shadcn/ui + Gemma รับประกันความสามารถในการทำซ้ำและความสามารถในการขยายผลลัพธ์ที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาล
ผู้ใช้ → การกำหนดเส้นทาง next-intl → แคช BFF → คำศัพท์/การแทนที่ → KTO API หลายภาษา หรือ Gemma fallback → การตอบสนอง การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน·ความล่าช้า·คุณภาพพร้อมกันด้วย fallback สามขั้นตอน