Pipeline de traducción especializada
Glosario de 200 000 pares KO-multilingüe construido desde el corpus AI Hub 221 + más de 50 anulaciones manuales + Gemma 4 E4B como respaldo. Caché: 1–5 ms, LLM: 100–500 ms.
Más que un sitio multilingüe
Tecnología
El núcleo de ktour es una pila propia que reempaqueta los datos públicos de KTO detrás de una interfaz LLM-nativa. Búsqueda, traducción y chat funcionan sobre una única pipeline de IA especializada.
ktour en cifras
9
Idiomas
16
Conjuntos KTO integrados
200.000+
Pares de glosario
10
Herramientas del chatbot
14
Páginas temáticas
Chatbot IA Function Calling
Google Gemini 2.5 Flash invoca de forma autónoma 10 herramientas KTO. La pregunta en lenguaje natural se convierte en consulta estructurada y vuelve como respuesta natural.
Sistema i18n de 9 idiomas
next-intl 4 con enrutamiento por subruta + detección automática. 9 idiomas comparten búsqueda, filtros, paginación y etiquetas UI.
Infraestructura de inferencia GPU
NVIDIA H100 × 2 con NVLink. vLLM con continuous batching y tensor parallel.
Cumplimiento de datos abiertos
Los 16 servicios KTO TourAPI se usan respetando la licencia KOGL.
Amigable con open source
Next.js 16 + React 19 + Tailwind 4 + shadcn/ui + Gemma — pila open source probada.
Arquitectura del sistema
Usuario → next-intl → caché BFF → glosario/anulación → API KTO o Gemma → respuesta. Tres niveles optimizan coste, latencia y calidad.
User
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next-intl routing
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BFF cache
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Glossary / Override
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KTO multilingual API
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Gemma 4 fallback
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Response